헌집노트의 표와 숫자가 어디서 왔고, 제가 그것을 어떻게 다듬는지 적어 둔 페이지예요. 글을 읽다가 “이 숫자, 믿어도 되나?” 싶을 때 여기로 오시면 됩니다. 같은 데이터를 직접 내려받아 제 표와 맞춰 보실 수 있도록 출처를 모두 연결했습니다.
이 페이지의 기준일: 2026년 9월 19일. 데이터 소스나 처리 방식이 바뀌면 맨 아래 “고친 기록”에 남깁니다.
1. 제가 쓰는 데이터
전부 공공기관이 공개한 데이터이고, 2026년 9월 19일에 이용 조건을 확인했을 때 이용허락범위에 제한이 없었습니다. 회원가입이나 결제가 필요한 민간 서비스에서 가져온 숫자는 쓰지 않아요.
| 어디에 쓰나 | 데이터명 | 제공기관 | 갱신 주기 | 링크 |
|---|---|---|---|---|
| 부산 구역 현황 | 부산광역시_정비사업 정보 | 부산광역시 | API (제공기관이 수시 반영) | data.go.kr 3069406 |
| 인천 구역 현황 | 인천광역시_도시 및 주거환경 정비사업 추진현황 | 인천광역시 | 월간 파일 | data.go.kr 15055212 |
| 경기 구역 현황 | 경기도_일반 정비 사업 추진 현황 (시·군 공개 파일로 보완) | 경기도 | 비정기 파일 (파일 이름의 날짜를 기준일로 적습니다) | data.go.kr 15119846 |
| 서울 구역 현황 | 서울시 도시정비사업 통계 | 서울특별시 | 분기 파일 | 서울 열린데이터광장 OA-22856 |
| 단지 노후도 (사용승인일·용적률·세대수) | 국토교통부_건축HUB_건축물대장정보 서비스 | 국토교통부 | API | data.go.kr 15134735 |
| 거래 가격 | 국토교통부_아파트 매매 실거래가 자료 | 국토교통부 | API (신고된 거래가 순차 반영) | data.go.kr 15126469 |
| 공시가격 | 국토교통부_주택 공시가격 정보 | 국토교통부 | 연간 파일 | data.go.kr 3073746 |
| 가격지수·거래량 통계 | 한국부동산원_부동산통계 조회 서비스 (R-ONE) | 한국부동산원 | API (통계표마다 주간·월간) | data.go.kr 15134761 |
| 인구·가구·주택 통계 | 국가통계포털 KOSIS | 통계청 | 통계표마다 다름 | kosis.kr |
법령은 국가법령정보센터의 현행 조문을 기준으로 읽습니다. 글에 조문을 옮길 때는 조문 번호와 함께 제가 확인한 날짜를 적어요. 법이 개정되면 번호와 내용이 달라질 수 있기 때문입니다.
2. 쓰지 않는 데이터와 그 이유
| 쓰지 않는 것 | 이유 |
|---|---|
| 서울 열린데이터광장 OA-20281 | 공공누리 제4유형이라 상업적 이용이 금지되어 있습니다. 헌집노트는 광고를 실을 계획이라 이 조건을 지킬 수 없어요. 서울 현황은 이용 제한이 없는 OA-22856 통계로만 정리합니다. |
| 조합 내부 자료 (총회 자료집, 조합원 명부, 내부 회의록 등) | 도시 및 주거환경정비법 제124조는 조합 자료를 조합원과 토지등소유자에게 공개하도록 정한 조항이에요. 공개 대상이 아닌 제가 받아서 다시 퍼뜨릴 자료가 아니라고 판단했습니다. |
| 공개 파일 안의 연락처 컬럼 | 일부 공개 파일에는 조합·추진위원회 사무실 전화번호 같은 컬럼이 들어 있어요. 공개된 정보이긴 해도 제 노트에 다시 게시할 이유가 없어서, 수집 단계에서 그 컬럼을 지웁니다. |
| 민간 시세 서비스에서 가져온 숫자 | 재게시 조건이 서비스마다 다르고, 독자가 같은 조건으로 내려받아 검증하기도 어렵습니다. |
| 시장에 나와 있는 개별 물건의 부르는 값 | 신고된 실거래가와 달리 검증할 방법이 없고, 특정 물건을 소개하는 일은 이 노트가 하지 않기로 한 일이에요. |
3. 이상치는 이렇게 다룹니다
공공데이터라고 해서 그대로 평균을 내면 엉뚱한 숫자가 나옵니다. 제가 자주 만나는 두 가지 함정과 처리 원칙이에요.
- 거래가 1~2건뿐일 때 — 한두 건으로 낸 평균은 그 동네의 가격이 아니라 그 집의 가격입니다. 집계 구간 안에 거래가 3건 미만이면 평균을 내지 않고 “거래 n건, 집계하지 않음”이라고 적어요. 꼭 보여 드려야 할 때는 건수를 나란히 적습니다.
- 평형이 섞여 있을 때 — 전용면적이 다른 거래를 한데 묶으면 큰 평형이 거래된 달에 가격이 오른 것처럼 보입니다. 가격은 전용면적 구간별로 나눠서 보고, 구간을 나누기 어려우면 ㎡당 가격으로 바꿔서 비교해요.
- 그 밖의 점검 — 해제 신고된 거래는 뺍니다. 같은 구역이 이름만 달리 두 번 나오면 하나로 합쳐요. 세대수나 면적이 0이거나 비어 있는 행은 표에서 빼고, 뺐다는 사실을 표 아래에 적습니다.
어떤 경우든 원칙은 같아요. 이상한 값은 조용히 지우지 않고, 표기하거나, 빼고 나서 뺐다고 적습니다.
4. 기준일을 적는 규칙
- 글 맨 위에 기준일을 적습니다. 기준일은 데이터가 가리키는 시점이에요. 제가 글을 쓴 날이 아닙니다.
- 표마다 아래에 “출처 · 데이터 기준일 · 제가 내려받은 날”을 캡션으로 답니다.
- 파일로 제공되는 데이터는 파일 이름에 붙은 날짜를 기준일로 삼아요. API 데이터는 조회한 날을 기준일로 적습니다.
- 실거래가는 계약 후 신고까지 시간이 걸려서 최근 한두 달 치는 나중에 건수가 늘어납니다. 그래서 최근 구간에는 “신고 진행 중”이라고 표시해요.
- 지역 현황 글은 분기마다 새 데이터로 다시 만들고, 이전 분기 글은 지우지 않고 남겨 둡니다.
5. 계산 예시는 가상의 숫자입니다
분담금이나 비례율을 설명하는 글에는 계산 예시가 들어가요. 이 예시의 숫자는 계산 과정을 보여 드리려고 제가 지어낸 가상의 값입니다. 실제 어느 구역의 숫자도 아니에요. 헷갈리지 않도록 세 가지를 지킵니다.
- 계산 상자 첫 줄에 “가상의 숫자로 계산한 예시”라고 적습니다.
- 예시에는 실제 구역이나 단지 이름을 붙이지 않아요. “가 구역”, “A 조합원”처럼 씁니다.
- 계산이 끝나면 “숫자가 이렇게 바뀌면 결과가 이렇게 달라진다”와 “이 계산이 담지 못하는 것”을 함께 적습니다.
실제 분담금과 비례율은 조합의 관리처분계획과 감정평가로 정해져요. 제 예시로 특정 사업의 결과를 짐작하실 수는 없습니다.
6. AI를 쓰는 부분과 제가 확인하는 부분
| 순서 | 하는 일 | 누가 |
|---|---|---|
| ① 수집 | 위 표의 공공데이터를 내려받고 이상치 검사를 돌립니다 | 프로그램 |
| ② 표·수치 | 집계와 표 작성. 숫자는 AI가 만들지 않고 코드가 데이터에서 뽑습니다 | 프로그램 |
| ③ 초안 | 표와 조문을 바탕으로 설명 문장의 초안을 정리합니다 | AI 도구 |
| ④ 사실 확인 | 조문은 국가법령정보센터 원문과, 수치는 원본 데이터와 하나씩 맞춰 봅니다. 확인되지 않는 문장은 지웁니다 | 노트지기 단 |
| ⑤ 자동 검사 | 기준일·출처·조문 링크·면책 문구가 빠졌는지, 투자 권유로 읽힐 표현이 있는지 검사합니다. 걸리면 발행되지 않아요 | 프로그램 |
| ⑥ 승인 | 끝까지 읽고 발행을 승인합니다. 승인한 날짜와 확인한 항목을 기록으로 남깁니다 | 노트지기 단 |
글마다 맨 아래 “데이터·작성 방식” 상자에 이 내용을 짧게 다시 적어 둡니다. 초안 정리에 AI를 썼다는 것, 사실은 법령과 공공데이터 원문으로 제가 확인했다는 것, 그리고 확인한 날짜예요.
7. 틀린 곳을 알려 주시는 방법
문의 페이지에 글 주소와 틀린 부분을 적어 주세요. 근거가 되는 조문이나 데이터 주소를 함께 주시면 더 빨리 확인할 수 있어요. 제가 원문을 다시 열어 보고, 틀린 것이 맞으면 글을 고친 뒤 “고친 날짜와 고친 내용”을 글 아래에 남깁니다. 숫자나 조문처럼 중요한 오류였다면 글 맨 위에도 표시해요. 이 노트는 투자 권유가 아닙니다. 읽기 전에 투자 면책 고지도 한 번 봐 주세요.
고친 기록
- 2026년 9월 19일 — 처음 작성.